블랙홀 정보 역설 쉽게 이해하기

블랙홀 정보 역설: 어린이도 이해하는 이야기

블랙홀 속으로 사라진 정보는 정말 모두 잃어버린 걸까요? 간단한 예시와 비유로 설명해 드려요!

1. 블랙홀이란?

직관 비유: 진짜로 움켜쥐면 아무것도 빠져나올 수 없는 배수구 같아요.

블랙홀은 중력이 너무 강해서 빛조차 탈출할 수 없는 우주의 우물 구덩이예요. 별이 자신의 무게를 이기지 못해 쏙 꺼지면서 생깁니다.

2. 정보란 무엇인가?

생일 케이크 비유: 케이크 위에 장식이 어떻게 놓여 있는지가 정보예요.

정보는 물체나 사건이 어떤 상태였는지 알려주는 '설명서' 같은 거예요. 예를 들어, 케이크가 초코 맛인지 바닐라 맛인지, 별이 언제 폭발했는지 모두 정보죠.

3. 정보 역설이란?

블랙홀 속으로 무언가를 던지면, 그 물건의 정보(어떤 색깔, 모양, 내용물)가 사라질까요? 이론적으로 블랙홀은 모든 걸 삼켜 버리고, 마지막엔 아무 흔적도 남기지 않고 증발해요.

그런데 양자역학 법칙 중엔 '정보는 절대 사라지지 않는다'는 약속이 있어요. 이 두 가지가 모순을 일으키는 게 바로 정보 역설입니다.

4. 재미있는 비유

종이 태우기:
중요한 암호가 적힌 종이를 화로에 넣으면 재와 연기로 변해 원본 정보는 돌이킬 수 없나요?
— 하지만 잿더미에도 분자 구조 분석이나 연기 냄새로 뭔가를 알 수 있다는 주장이 있어요.
퍼즐 조각:
퍼즐을 모조리 상자에 던지면, 상자 밖에서 어떤 그림이었는지 알 수 없죠. 그런데 상자 안 조각을 모두 꺼내면 맞출 수 있는 것처럼, 언젠가 꺼낼 방법이 있을지도 몰라요.

5. 해결 방안?

과학자들은 블랙홀 표면에 일종의 '정보 스크린'이 있어 삼킨 정보를 끈처럼 저장한다거나, 블랙홀이 증발하며 천천히 정보를 방출한다는 아이디어를 내놨어요.

호킹 복사 복합 예시: 블랙홀에서 나오는 미세한 빛(호킹 복사)에 정보 비밀 메시지가 숨겨져 있다는 가설이 있죠.

6. 맺음말

블랙홀 정보 역설은 아직 완벽한 답을 찾지 못했지만, 우주와 양자 세계의 놀라운 연결고리를 보여줘요. 미래에는 우리가 얼마나 더 많은 비밀을 풀어낼지 기대됩니다!

© 2025 블랙홀 이야기 연구소

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블랙홀 정보 역설 심층 가이드

블랙홀 정보 역설 심층 가이드

양자역학과 일반상대성이론의 경계에서 제기된 '블랙홀 정보 역설'을 모든 수식 유도 과정을 포함해 자세히 살펴봅니다.

1. 소개 & 문제 제기

고전적으로 블랙홀은 빛조차 빠져나올 수 없는 천체였으나, 1974년 스티븐 호킹은 블랙홀이 열적 복사를 방출하며 증발할 수 있음을 보였습니다. 이 과정에서 순수 상태(pure state)에서 시작된 계(system)가 최종에는 열적 혼합 상태(mixed state)로 바뀌어, 양자역학의 Unitary 시간 진화가 위배되는 정보 손실 문제가 발생합니다.

2. 곡률 공간 양자장론

2.1 진공 불안정성 (Vacuum Ambiguity)

휘어있는 시공간에서는 서로 다른 관찰자(in, out)가 서로 다른 진공 상태를 정의합니다. 이에 따라 입자 생성/소멸에 대한 해석이 달라지는 현상이 발생합니다.

2.2 보골리우보프 변환 (Bogoliubov Transformation)

두 모드 집합 \(\{u_i\}, \{v_j\}\)이 \[ u_i = \sum_j (\alpha_{ij} v_j + \beta_{ij} v_j^*) \] 관계를 만족할 때, \(\beta_{ij}\neq0\)인 경우 입자가 생성됩니다. 이때 \(|\beta|^2\)가 복사 분포를 결정합니다.

3. 호킹 복사 유도

3.1 슈바르츠실트 계량 & 근사

슈바르츠실트 계량: \[ ds^2 = -\left(1-\frac{2GM}{r}\right)dt^2 + \left(1-\frac{2GM}{r}\right)^{-1}dr^2 + r^2d\Omega^2. \]

사건의 지평선 근처(\(r\approx2GM\))에서 tortoise 좌표 \(r_*\)를 도입하여 해를 근사합니다.

3.2 모드 매칭

파동 방정식은 \[ \Bigl(\frac{d^2}{dr_*^2} + \omega^2\Bigr)\phi_\omega(r_*) = 0 \] 형태로 단순화되며, 이를 in/out 모드로 분리하여 Bogoliubov 계수를 계산합니다.

3.3 열 분포 도출

\(\beta\)-계수로부터 \[ n_\omega = |\beta_\omega|^2 = \frac{1}{e^{2\pi\omega/\kappa}-1}, \quad \kappa = \frac{1}{4GM}, \] 따라서 호킹 온도는 \[ T_H = \frac{\kappa}{2\pi} = \frac{1}{8\pi GM}. \]

4. 블랙홀 열역학 & 엔트로피

4.1 유클리드 경로적분

유클리드 시간 \(\tau = i t\)을 도입하고 주기를 \(\beta = 1/T_H\)로 설정하여 다음과 같이 파티션 함수를 정의합니다:

$$ Z(\beta) = \int \mathcal{D}g \; e^{-I_E[g]}, \quad I_E[g] = -\frac{1}{16\pi G} \int d^4x \; \sqrt{g}\; R + \dots $$

여기서 \(g = \det(g_{\mu\nu})\), \(R\)은 Ricci scalar, "\(...\)"는 경계 항 및 추가 유효 작용 항을 나타냅니다.

4.2 자유 에너지 & 엔트로피

자유 에너지 \(F=-T\ln Z\)와 엔트로피 \(S=-\partial_T F\)로부터, \[ S = (1-\beta\partial_\beta)\ln Z \Big|_{\beta=1/T_H} = \frac{A}{4G\hbar}. \]

5. 정보 역설

순수 상태 \(|\Psi_{in}\rangle\langle\Psi_{in}|\)에서 출발한 블랙홀은 최종에 열적 밀도 행렬 \(\rho_{rad}\)만 남기고 소멸합니다: \[ |\Psi_{in}\rangle\langle\Psi_{in}| \;\to\; \rho_{rad} = \sum_i p_i |i\rangle\langle i|. \] 이는 Unitary 보존(\(\rho^2=\rho\))을 위배합니다.

6. 엔트로피 & 복제 트릭

6.1 엔트로피 정의

폰 노이만 엔트로피 \(S(\rho)=-\mathrm{Tr}(\rho\ln\rho)\)은 \(\mathrm{Tr}(\rho^n)\)를 이용해 계산합니다.

6.2 복제 트릭 유도

\[ S = -\lim_{n\to1}\partial_n \mathrm{Tr}(\rho^n). \] 경로적분에서 n-겹 시공간을 도입해 구현합니다。

6.3 페이지 곡선 & 아일랜드 공식

방사선 엔트로피:

\[ S_{rad}(t) = \min_{\mathrm{islands}} \Bigl[\frac{\mathrm{Area}(\partial\mathrm{Island})}{4G} + S_{matter}(Rad \cup Island)\Bigr]. \]

7. 현대적 해법: 홀로그래피 & 웜홀

7.1 AdS/CFT 홀로그래피

경계 CFT가 Unitary하므로, 중력 이론에서도 정보 손실이 없다고 해석합니다。

7.2 복제 웜홀 (Replica Wormholes)

경로적분에 웜홀 기여를 포함하여 Page 곡선을 복원합니다。

7.3 기타 제안

  • 블랙홀 상보성 (Black Hole Complementarity)
  • 파이어월 역설 (Firewall Paradox)
  • ER=EPR 가설

8. 결론 & 전망

정보 역설은 양자역학과 중력의 융합 연구에서 핵심 난제로 남아 있습니다. 홀로그래피, 복제 웜홀, 아일랜드 공식 등 새로운 도구들이 Unitary 회복 경로를 제시하고 있으므로, 향후 양자중력 연구와 우주론적 적용이 더욱 발전할 것입니다。

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블랙홀 기초 가이드

블랙홀 기초 가이드

블랙홀의 기본 개념을 생활 속 예시와 함께 쉽게 이해해보세요.

1. 소개

블랙홀은 빛조차 탈출할 수 없는 극단적으로 강한 중력을 가진 천체입니다. 우주의 ‘우물’ 같은 존재로, 한 번 빠지면 빠져나오기 어렵다는 특징이 있죠.

직관 비유:

배수구에 물이 빠져나가는 모양을 상상해보세요. 물살이 빠르게 빨려들수록 빠져나오기 힘들어지는 것처럼, 블랙홀 주변에서는 빛도 탈출하지 못합니다.

2. 강력한 중력

블랙홀의 중력은 아주 강력합니다. 보통 별이 진화를 거쳐 중심핵이 붕괴하면서 무게가 작아져 반지름이 작아질 때 중력이 극도로 강해집니다.

예시: 지구 중력권에서 로켓 발사처럼, 반지름이 작을수록 발사 속도가 빨라져야 하지만 블랙홀은 탈출 속도가 광속보다 커야 하기 때문에 빛도 못 벗어납니다.

3. 사건의 지평선 (Event Horizon)

사건의 지평선은 블랙홀의 경계 역할을 합니다. 이 지점을 넘어서면 어떤 정보도 외부로 전달되지 않습니다.

쉽게 이해하기:

수영장 가장자리에서 발을 헛디디면 물속으로 휙 빠져나오는 경계처럼, 이 안으로 들어가면 절대로 다시 나올 수 없습니다.

4. 특이점 (Singularity)

특이점은 블랙홀 중심에 존재하는 공간과 시간이 무한히 휘어지는 지점입니다. 이론적으로 밀도는 무한대가 됩니다.

예시: 종이 위에 점을 찍을 때, 점의 크기가 작아질수록 같은 색이 더 진해지듯, 특이점에서는 물질이 무한히 압축됩니다.

5. 블랙홀 종류

  • 태양 질량 블랙홀: 태양 몇 배 질량, 우리 은하 중심 근처에도 존재)
  • 중간 질량 블랙홀: 100~10,000 태양 질량, 성단 중심 추정)
  • 초대질량 블랙홀: 백만~수십억 태양 질량, 은하 중심에 존재)
예시: 우리 은하 중심의 궁수자리 A*는 약 400만 태양 질량의 초대질량 블랙홀입니다.

6. 관측 방법

블랙홀 자체는 보이지 않지만, 주변 물질이 빠르게 회전하며 방출하는 X선 등을 통해 간접 관측합니다.

관측 예시:

제트기처럼 보이는 플라즈마 분출을 망원경으로 포착, 그리고 중력렌즈 효과로 주변 별빛이 휘어지는 모습을 관찰합니다.

7. 맺음말

블랙홀은 우주의 신비로 가득한 천체입니다. 이번 기초 가이드로 블랙홀의 개념, 중력, 사건의 지평선, 특이점, 종류, 그리고 관측 방법까지 쉽게 살펴보았습니다. 더 깊은 내용을 배우고 싶다면 천체물리학 입문서를 참고해보세요!

블랙홀 기초 가이드 작성 © 2025

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CPT 대칭: 직관에서 수식까지

CPT 대칭: 직관에서 수식까지

물리 법칙의 근본 대칭성을 이해하고, CPT 정리의 의미와 실험적 검증까지 살펴보는 가이드

1. 들어가기 – “대칭”이란 무엇인가?

Intuition Box

거울 속 내 모습은 진짜 나일까요, 다른 사람일까요?

좌우 대칭 나뭇잎 예시
그림 1 — 좌우 대칭 나뭇잎

우리가 일상에서 마주하는 좌우 대칭과 같이, 물리 법칙에도 어떤 변환 후에도 변하지 않는 성질이 있을까요? 이 질문이 바로 CPT 대칭을 탐구하는 출발점입니다.

2. 이론 배경: 연산과 연산자

What Is? 연산(Operator)이란?

연산자는 함수나 상태에 작용하여 새로운 함수나 상태를 만들어 내는 ‘수학적 기계’와 같습니다. 예를 들어, 미분 연산자 d/dx는 함수에 작용하여 그 함수의 기울기를 만들어냅니다.

물리학에서는 장(field)이나 파동함수에 작용하는 다양한 연산자들이 등장하며, 이 중 C, P, T가 핵심 대칭 연산자입니다。

3. C, P, T를 먼저 ‘느껴보기’

C: 전하 반전 (Charge Conjugation)

비유: 양파 껍질을 까듯, 입자의 ‘+’와 ‘–’ 부호를 뒤집으면?

전자 ↔ 포지트론 변환
그림 2 — 전자(–) ↔ 포지트론(+) 변환

P: 공간 반전 (Parity)

비유: 왼손 장갑을 거울에 비추면 오른손 장갑처럼 보인다!

스피너 좌표 반전 애니메이션
그림 3 — 좌표 반전

T: 시간 반전 (Time Reversal)

비유: 영화 필름을 거꾸로 돌리면 깨진 컵이 다시 붙는다!

4. 이론 배경: 로렌츠 공변성과 국소성

What Is? 로렌츠 공변성·국소성

로렌츠 공변성은 아인슈타인 상대성이론의 핵심 원리로, 물리 법칙이 관성계마다 같은 수식 형태를 가진다는 것입니다。국소성은 상호작용이 빛의 속도 이하로만 전달된다는 가정이지요。

이 두 가정 위에서야만 CPT 정리가 성립합니다。

5. 각 대칭의 공식 정의 + 수식더 알아보기

P 작용 예시

파동함수에 대한 공간 반전 P 연산자 작용은 다음과 같습니다:

$$ \psi(t,\mathbf{x}) \xrightarrow{P} \gamma^0 \,\psi(t,-\mathbf{x}) $$

C, T 정의 요약

  • C: $$ \psi(x) \xrightarrow{C} C\overline{\psi}^T(x) $$ (전하 반전)
  • T: $$ \psi(t,\mathbf{x}) \xrightarrow{T} T\psi^*(-t,\mathbf{x}) $$ (시간 역행 + 복소켤레)

더 심층 유도 및 설명

Parity 연산자는 P^2 = 1 을 만족하며, 스피너장에 대한 작용은 다음과 같은 단계로 유도됩니다:

1. 좌표 반전: x → -x
2. 스피너 회전 보정: ψ → γ^0 ψ
3. 전체: P ψ(x) P^{-1} = γ^0 ψ(-x)
      

Charge conjugation은 디랙 방정식의 대칭성을 활용하여 다음과 같이 정의됩니다:

C ψ(x) C^{-1} = C ψ^*(x)
      

Time reversal은 반복되는 필드 구성과 복소켤레 조작을 통해 T^2 = ±1 조건을 만족하도록 정의됩니다。

6. 실험으로 보는 C, P, T 위반

베타 붕괴에서 P 위반 (Wu 실험)

Wu 실험 사진
그림 4 — Wu 실험: 전자 방출 방향

“전자가 어떤 방향으로 튀어나갔나?”로 P 대칭 위반을 확인할 수 있었습니다。

중성 K-메존에서 CP 위반

CP 대칭도 깨지며 물질–반물질 비균형의 단서를 제공합니다。

7. 이론 배경: 표준모형의 CP 위반 메커니즘

What Is? CKM 행렬

CKM 행렬은 쿼크 간 전이 확률을 나타내는 3×3 복소 회전 행렬이며,그 복소 위상이 CP 위반의 원천입니다。

더 알아보기

8. CP 조합과 우주론적 의미

물질-반물질 불균형 일러스트
그림 5 — 우주 초기 물질·반물질 비대칭

CP 위반은 우주 초기 물질이 약간 더 많이 남게 된 이유를 설명하는 핵심 단서입니다。

9. CPT 정리 – ‘왜 반드시 성립하는가?’더 알아보기

“거울 대칭 + 전하 뒤집기 + 영화 거꾸로 재생”을 동시에 적용하면 원래 법칙으로 복원됩니다!”

CPT 정리는 로렌츠 공변성,국소성,인과성 가정을 바탕으로 증명됩니다。

다음은 핵심 필드 변환 예시입니다:

$$ \phi(x)\,\xrightarrow{CPT}\,\phi^\dagger(-x),\quad \psi(x)\,\xrightarrow{CPT}\,\gamma^5 C\,\psi^*(-x) $$

더 심층 유도 및 서술

Wightman 함수의 교환 성질을 사용한 증명 개요:

1. 아날리틱 확장: θ → θ + iπ
2. 성분 교환: φ(x)χ(0) → χ(0)φ(x)
3. 연산자 연결: CPT O(x) CPT^{-1} = O^†(-x)
      

이를 통해 모든 국소 로렌츠 공변 이론에서 CPT 연산자가 CPT: x→-x,ψ→γ^5 C ψ^* 형태로 유일하게 정의됨이 보장됩니다。

10. 실험적 검증 총정리

  • 1964: Kaon 실험에서 최초 CP 위반 발견
  • 1999: B-메존 실험 (Belle,BaBar)
  • 최근: 중성 미온 실험에서 CPT 정밀 검증

11. 확장: CPT 위반 이론들

양자중력 모형,비국소성·Lorentz 위반 모형에서 CPT 깨짐을 탐구합니다。

천체 관측 예:GRB,중성자 전기쌍극자 모멘트 측정

12. 맺음말

핵심 요약

  1. CPT 대칭은 모든 국소 로렌츠 공변 이론의 근본 불변성입니다。
  2. 로렌츠 공변성·국소성·인과성 가정 하에 반드시 성립합니다。
  3. 실험은 현재까지 CPT 대칭을 견고히 지지합니다。

더 읽어볼 자료:

1. 기본 정의 및 수학적 표현

두 개의 양자 시스템 A와 B가 있다고 할 때, 전체 시스템의 상태가 다음과 같이

두 시스템 독립적인 상태의 곱으로 표현된다면 (분리 상태, sperable state)

이 상태는 얽힘이 없는 상태이다.

하지만 만약 psi 함수(확률 함수)가 아래와 같이 두 시스템의 상태로 분리되지 않는다면 얽힌 상태에 있다고 한다.

 

시스템 A와 B는 얽힌 상태(entangled state)에 있다고 한다.

2. 벨 상태 (Bell States)

양자 얽힘의 대표적인 예로, 두 큐비트의 벨 상태가 있다. 예를 들어, 가장 널리 알려진 벨 상태 중 하나는 

다음과 같이 표현할 수 있다.

s

두 큐비트가 독립적인 상태로는 기술될 수 없으며, 한 큐비트의 결과가

다른 큐비트의 결과와 강하게 상관되어 있음을 보여준다.

3. 슈미트 분해 (Schmidt Decomposition)

임의의 순수 양자 상태슈미트 분해를 통해 다음과 같이 표현될 수 있다.

여기서 각각의 시스템 A와 B의 직교 기저이고, 람다는 슈미트 계수이다. 

(슈미트 계수의 총합은 1이 나와야 한다.)

 

4. 양자 상관관계와 측정

양자 얽힘은 두 시스템 간의 상관관계를 측정하는 데에도 중요한 역할을 한다. 예를 들어, CHSH 부등식(CHSH inequality)을 통해 얽힘이 존재하는지를 검증할 수 있다.

두 측정 기구 A, A'와 B, B'를 사용하여 얻은 상관관계 E(A, B)에 대해, CHSH 부등식은 다음과 같이 주어진다.

양자 얽힘이 존재하면, 이 값 S가 2를 초과할 수 있으며(최대 2sqrt(2)), 이는 고전적인 국소 숨은 변수 이론으로 설명할 수 없는 양자적 상관관계를 의미한다.

 

EPR역설과 연결되는 내용이다. (바로 위의 내용)

앞으로 중력장 방정식이나 특히 양자역학을 공부하다보면 위의 행렬에 대해 많이 접하게 될 것이다.

 

어떤 내용인지 관계없이 기본 내용을 알아야 퍼즐 맞추듯 공부할 수 있게 된다.

그러니 양자역학만!! 혹은 중력장 방정식만!!도 좋지만 근본에 대해 파해쳐보자

 

물리량에 사용된다 1. 대칭 행렬 (Symmetric Matrix)
2. 에르미트 행렬 (Hermitian Matrix)
좌표변환에 사용된다 1. 직교 행렬 (Orthogonal Matrix)
2. 유니타리 행렬 (Unitary Matrix)

1. 대칭 행렬 (Symmetric Matrix)

정의 : 어떤 행렬이 있을 때 그 행렬의 전치(transpose) 행렬이 원래 자신과 같은 행렬이다.

 

자.... 잠깐.... 아직 나가지 마라

그림을 보면 쉽게 이해할 수 있다.

전치 행렬 조건과 그림

전치 행렬은 행렬을 대각선을 기준으로 뒤집는 것이다.

 

대각선을 기준으로 뒤집어도 서로 같기 위해서는 정방 행렬(square matrix) 즉, 행과 열의 개수가 같아야한다.

행이 2개이고 열이 3개라고 할 때 전치행렬로 바꿔주면 행이 3개, 열이 2개로 바뀌기 때문...!!

 

2. 에르미트 행렬 (Hermitian Matrix - 허미션 행렬)

정의 : 켤레전치 행렬이 자신의 행렬과 같다.

켤레 전치 행렬의 정의

** 켤레 전치 행렬 = 전치 행렬에 모든 원소에 켤레를 취하는 작업이 추가된 것

notation (표기법)

dagger(단검) : 전치행렬과 켤레 표시 모두의 의미를 담고 있다.

어릴 때 작성한 글씨라 글씨체가 예쁘진 않다.... 이해해줘라.....

아마 양자역학에서 자주 볼 친구이니 성질은 외워 놓도록 하자!!

성질 1 고유 값실수이다.
성질 2 서로 다른 고유값에 대응하는 고유 벡터는 직교한다.

lamda가 고유 값이고 v가 고유벡터이다.

더 말하고 싶은 내용은 많지만.... 글의 분량을 생각해 나중을 기약하겠다... 

우선 모든 경우는 아니지만 양자역학고유값(lamda)을 구하는 문제와 같다는 것만 인지하고 넘어가자

3. 직교 행렬 (Orthogonal Matrix)

정의 : 전치 행렬역행렬과 같은 정방 행렬

 

양자 역학에서 orthonormal한 basis를 만들 때 자주 사용된다.

 

사용되는 곳

  • 벡터 공간의 회전
  • 벡터공간의 반사

선형 변환에서 길이와 각도가 보존된다!!!!

- 어려울까봐 진짜 쉽게 요약하자면 기저벡터들이 직교하게 하고 싶은데 n차원이 였으면 좋겠다?? 이 행렬을 사용하면 된다.

 

4. 유니타리 행렬 (Unitary Matrix)

정의 : 켤레 전치가 역행렬과 같은 복소수 정형 행렬이다.

특징 : 유니타리 대각화

 

유니타리 행렬 : 벡터의 길이를 보존하는 변환

 


우선 행렬에 친숙해지길 바라는 마음으로 작성한 거라 무거운 내용을 없었을 것이다. (있었다면 죄송합니다....)

 

어떤 일에도 기초가 중요하다. 기초를 알아야 생각의 폭을 넓힐 수 있다.

그럼 즐공~~~!!

중간에 글 쓰는게 약간 달라졌을 수 있는데.... 파일이 2번 날아가서 3번 째 작성 중이다.....

이 블로그는 진짜 여기서 끝낼 것이다.... ㅎㅎ

사람들이 자신도 모르게 받아드리고 있는 오류를 잡기 위해 글을 쓴다.

 

1. 슈뢰딩거의 고양이?

cat in the box!!! (귀여워서 넣음)

유튜버 및 블로그에서 잘못 설명하는 경우가 많다.

고양이는 살아있으면서 죽어있다😵‍💫

위의 문장에서 이상한 것을 못 느끼셨다면 잘못된 정보를 습득한 것이다.

 

상호보완성의 원리에 따르면 동시에 두 가지 성질을 가지는 것이 아니다.

고양이 상태 중첩

두 가지 상태가 중첩되어 있는 것이다.

따라서 죽으면서 살아있다라는 표현은 잘못된 표현이다.

 

만약 상태를 결정하는 표현을 쓰고 싶으면 "관측"이라는 행위를 통해서 상태를 확정지어주면 된다.

 

<<쉬운 예시를 들어보자>>

동전 던지기를 해서 앞면과 뒷면 중 무엇이 나올지 맞추는 놀이를 하고 있을 때 동전을 공중에 던졌을 때

그 동전이 앞면인가? 아니면 뒷면인가? 확언하기 어렵다.

 

이게 내가 말하고자 하는 취지이다.

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양자 얽힘 상태  (0) 2025.04.04

초창기 초전도 큐비트는 그 형태에 따라 크게

1. 전하 큐비트(Charge qubit)

2. 자속 큐비트(Flux qubit)

3. 위상 큐비트(Phase qubit)

세 가지 종류로 분류 되었다.

 

전하 큐비트 (Charge Qubit)

전하 큐비트

전하 큐비트는 축전기와 조셉슨 접합의 한 단자로 이루어져 있다.

초전도 섬(일종의 도체 작은 조각)에 저장된 초전도 전하 (쿠퍼 쌍, Cooper Pair)의 수를 기반으로 

양자 정보를 저장하고 조작하는 큐비트다.

 

정보 분류 방법

0상태 Cooper pair 0개
1상태 Cooper pair 1개

 

전하 큐비트의 원리

  • 초전도 섬(Superconducting Island) : 쿠퍼 쌍이 저장될 수 있는 제한된 공간
  • 조셉슨 접합(Josephson Junction) : 두 초전도체 사이에 얇은 절연층은 둔 구조로, 양자 터널링을 통해 전류가 흐를 수 있다.
  • 게이트 전압(Gate Voltage) 적용 : 전기장을 조절하여 초전도 섬에 전자를 추가하거나 제거하여 양자 상태를 형성한다.

조셉슨 접합(Josephson Junction)

장점 1. 큐비트 상태가 전기적으로 조작 가능하므로 빠른 게이트 연산이 가능하다.
2. 소형 집적이 가능하여 많은 큐비트를 집적할 수 있다.
단점 1. 정전기적 노이즈(Electrostatic Noise)에 취약하여 코히어런스 시간이 짧다.
2. 주변 환경의 작은 변화에도 영향을 받아 양자 정보가 쉽게 손실된다.

 

자속 큐비트 (Flux Qubit)

자속 큐비트

초전도 루프(Superconducting Loop) 내에서 자기장을 조절하여 양자 정보를 저장하고 조작하는 초전도 큐비트

구성 : 초전도 루프 + 조셉슨 접합

1상태 전류가 반시계 방향으로 흐름
0상태 전류가 시계 방향으로 흐름

 

조셉슨 접합(Josephson Junction)의 역할

1. 양자 터널링이 가능하여 두 전류 상태가 중첩될 수 있다.

2. 양자 결맞음(Superposition)을 형성한다. => 큐빗 연산이 가능해진다.

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